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PreSLump AIⓇの開発

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PreSLump AIⓇは、ニューラルネットワークと画像認識注1) を用いた技術であり、効果的にコンクリートの流動性を予測することができます。

注1) 画像処理によるパターン認識など様々な分野で応用される技術。

ニューラルネットワークとは、脳神経系の情報伝達機構を参考に提案された数学モデルで、パターン認識等様々な分野に応用されています。これに大量の画像データを学習させることで、画像の特徴量から分類や回帰を行うことでAIを構築します。